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首页/产品功能/教学知识资产
教学知识资产沉淀

经验留存,教研持续迭代

知识资源库、课程体系、学习行为分析层层沉淀,五层架构支撑学校知识大脑持续迭代——教学优化建议自动生成,机构记忆不再随人员流动而流失。

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教学知识资产能为你做什么

  • ✓教案 / 题库 / 案例统一上传,自动分类入库
  • ✓知识薄弱点自动识别,错误率超阈值即标记
  • ✓教学优化建议持续生成,知识大脑持续迭代
政策依据与现实痛点

为什么是现在:政策推动 + 现实倒逼

校本资源建设已是教育信息化的明确方向,而学校的教学经验长期处于"人在经验在,人走经验走"的困境。

政策依据

校本资源建设要求

《教育信息化2.0行动计划》强调建设校本教学资源库,推动优质教学资源的共建共享与持续积累。

课程标准与题库体系

课程改革要求构建标准化课程体系和系统化题库,支撑教学质量持续提升。

现实痛点

经验随人员流失

优秀教师离职或调岗,多年积累的教案、题库、教学经验往往随之带走,学校缺乏机构记忆。

重复劳动与认知盲区

同一知识点年年重复出题,缺乏沉淀复用;也不知道哪些知识点是全校学生的共性薄弱区。

核心机制

五层架构,让经验持续沉淀为知识大脑

资源上传 → 分类入库 → 课程体系 → 行为数据沉淀 → 薄弱点识别 → 优化建议 → 执行验证 → 知识大脑迭代,形成持续优化闭环。

L1 · Resource Library

知识资源库

教师上传 PPT / 教案 / 案例 / 题库,按学科 / 专业 / 通识自动分类入库。

L2 · Course System

课程体系

课程与知识点关联映射,搭建结构化课程体系。

L3 · Learning Behavior

学习行为分析

作业 / 考试 / 课堂表现数据持续沉淀。

L4 · Optimization Engine

教学优化引擎

知识薄弱点自动识别(错误率超阈值标记),生成优化建议。

L5 · Knowledge Brain

学校知识大脑

机构记忆持续成长,优化措施执行后下学期数据验证效果。

数据沉淀,反哺下一轮资源建设——形成持续优化闭环
落地成效

对学校、教研、新教师分别意味着什么

知识资产不再随人员流动而流失,而是持续沉淀为学校自己的"知识大脑"。

学校

教学资产不随人走,形成机构记忆

教师的教案、题库、教学经验沉淀为学校的共享资产,人员流动不再意味着经验清零,新老师可以站在前人的积累上开始。

教研

薄弱知识点有数据支撑,教研有抓手

系统自动识别全校共性薄弱知识点,教研活动从"凭经验讨论方向"变成"看数据定课题",优化措施可验证。

新教师

调用历史资源,降低备课成本

新入职教师可直接调用学校沉淀的优质教案、题库与教学案例,大幅缩短上手周期,教学质量更快达标。

关联模块

教学知识资产,还与这些模块相连

AI 教与学
作业 / 考试数据是学习行为分析的来源
五育并举
知识资产沉淀支撑智育数据质量提升
成长档案与合规
教学优化记录可作为学校办学质量佐证材料
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想看知识薄弱点如何被自动识别?

预约一次演示,我们会用真实教学数据,现场演示从资源入库到知识大脑迭代的完整流程。

  • ✓现场演示薄弱知识点自动识别
  • ✓专属顾问一对一讲解,不走流程
  • ✓演示结束即可获得试用账号
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5 层架构
从资源入库到知识大脑持续迭代
老教师退休前把多年的教案和题库都沉淀进了系统,现在新老师直接就能用。
—— 某校 教研主任