以前 vs 现在
任课教师的一天，发生了什么变化
从"埋头批改"到"数据驱动备课"。
| 场景 | 以前 | 现在 |
|---|---|---|
| 批改作业 | ✕3-4 个班手工批改，占用大量精力 | ✓AI 自动批改 + 评语，节省 60%+ 时间 |
| 发现薄弱点 | ✕凭经验判断，缺乏数据依据 | ✓班级学情看板自动呈现知识点掌握分布 |
| 布置练习 | ✕全班统一布置，无法个性化 | ✓强化练习按薄弱点自动个性化生成 |
| 教学资源管理 | ✕个人电脑零散保存，人走经验走 | ✓教案 / 题库自动分类入库，沉淀为学校共享资产 |
一天的时间线
任课教师用学知心的一天
真实可落地的使用场景，而不是功能清单。
早
查作业提交情况
登录看昨晚布置作业的提交率，客观题已由 AI 自动批改完成，主观题也已生成辅助评语。
AI 教与学中
复核 AI 批改结果
抽查 AI 批改的主观题评语，确认无误后一键发布给学生，比逐题批改快得多。
AI 教与学晚
看错题本调整明天课
查看班级高频错题汇总，调整明天的教学重点，把今天新整理的课件存入知识资源库。
教学知识资产相关产品模块
任课教师视角，主要会用到这些模块
Book a Demo · 预约演示
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预约一次演示，我们会用真实作业数据，现场演示从布置到批改、再到学情看板的完整流程。
- ✓真实数据演示 AI 批改与错题归集
- ✓专属顾问一对一讲解，不走流程
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60%+
批改时间节省，还给课堂设计
以前备课时间都被批改占用，现在能真正花时间想怎么讲课了。—— 某校 数学教师